面相學難學的地方除了判斷相貌輪廓形狀需要經驗之外，神韻氣色的判斷我覺得也很吃經驗和天份。
但聲相就不一樣了，聲相的本質就是一串時間內的聲音訊號，這串時域訊號可以透過傅立葉變換轉換為可量化分析的頻域訊號，而且透過機器學習截取這些頻域訊號的特徵，再對應於資料庫去做判斷，基本上應該是可以基於一個人說話的聲音，透過AI精準判斷出一個人的性格特質、健康狀況甚至是運勢。
這個東西可以做成手機app來做使用，不論是紀錄自己的狀態，或是拿來判斷陌生人的個性、可不可信，都非常好用。
@iletyou888
簡少年老師如果有興趣的話，我覺得這個是蠻可行的科技命理應用開發方向。
題外話，其實紫微斗數命盤的設計也是運用到傅立葉變換的思路，不懂傅立葉變換的思路，會很難理解紫微命盤格局中的奧祕。
下一篇來從傅立葉變換談紫微命盤格局。